一列地铁列车在隧道中穿行，如何实时感知自身的“健康状态”？一个潜在故障能否在发生前被精准预测，从而避免运营中断？

在株洲国创轨道科技有限公司（以下简称“国创公司”），一套“智轨云工业互联网平台”，正在解决这些难题。

实现列车智能诊断

过去，地铁运维大多依赖传统模式，即通过人工以12小时或24小时为周期，对车辆进行检查。

“它往往会出现故障发现滞后，有时甚至导致列车临时停运。”国创公司工业智能研究所技术负责人甘海青介绍，这种模式不仅效率低下，而且人工成本高昂，还有运营风险。

如今，传统运维模式正被“智轨云工业互联网平台”改变。

这个旨在整合现有轨道交通行业资源的系统，能在平台内就实现企业间信息传递，深度优化轨道交通产品制造全流程。

以运维为例，该平台基于预测与健康管理系统，通过安装在列车各部位的传感器，实时采集牵引系统、制动系统等关键部件的运行数据。相比人工巡检，该系统能够大幅降低成本，提高故障检测准确率，被工程师们亲切地称为列车“智能医生”。

“系统不仅能发现故障，更能预测故障。”甘海青说，平台通过对大数据进行分析，可实现故障预警，为运维人员提供决策支持，让运维模式从被动检修变为主动防护。

不断拓展应用边界

研发过程并非一帆风顺。甘海青说，团队在研发中，遇到最大的难点在于数据融合，即列车上的传感器来自不同厂商，数据格式和通信协议各异。

“这就像要让说不同方言的人顺畅交流。”甘海青介绍，研发团队耗时半年多，攻克了多源异构数据集成与治理技术，实现了不同系统数据的统一接入和管理。

在此基础上，平台实现了监测范围的突破。与国内多数运维平台仅监测少数子系统不同，该平台集成了牵引、走行部、制动系统等几乎所有关键子系统，并将监测范围延伸至轨旁设备。

现下，团队正在开发新一代系统，计划将电子技术手册与名为“蜂巢”的AI问答系统结合，构建一个智能知识库。当检修人员遇到问题时，可以直接向系统提问，AI能自动定位故障章节、提供维修建议，极大提升检修效率。

从依赖国外软件到自主研发核心系统，这些平台，正成为株洲轨道交通原创技术诞生、促进成果转化、推动产业进步的强力引擎。

来源：株洲日报